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宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)表示,我们最快有望在2033年实现通用AI,届时机器在几乎所有任务中的表现都能够超越人类,从而有可能重塑行业、经济,乃至工作的本质,产生深远影响。但是,技术进步与组织和社会的大规模适应之间存在显著脱节。科学家、未来学家罗伊·阿马拉(Roy Amara)有一句名言“我们往往高估一项技术的短期效应,而低估其长期效应”。因此,到2030年,AI产生的影响可能正介于短期影响和长期影响之间。
“传统产业是‘产业追创新’,重点抓数字化转型;新兴产业是‘创新融产业’,重点抓研发和成果转化;未来产业是‘创新推产业’,重点抓平台、人才和风投。”他表示,苏州制造业始于纺织、冶金、化工、轻工业等传统产业,打下了非常扎实的产业基础,为后续新兴产业的根植、成长提供了非常好的沃土,推动了电子信息、装备制造、生物医药等新兴产业的爆发式增长,而这些传统产业、新兴产业,现在正好为具身智能、生物制造、量子等未来产业提供了产业配套。