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林立禾曾指出,AI量化模型代表了当前量化投资的前沿探索方向,相比传统线性模型展现出显著优势。传统模型(如为PB、ROE等因子赋予固定权重)逻辑直观易懂,但市场的复杂性远超线性关系所能描绘。而AI量化模型,特别是机器学习与深度学习模型,能够深度挖掘海量数据(维权)中隐藏的非线性关系。它们通过自主学习总结规律,即使这些规律超出人类传统认知逻辑,也能凭借强大的数据处理能力捕捉传统模型难以识别的市场信号。
在此背景下,2023年以来,家居行业股权转让,并购事件明显增多。从近期的控制权变动来看,引入的新股东不乏多元化的背景,有望为上市公司谋求产业转型或提升抗风险能力带来更多可能。