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第四,日语独特的语法和用法,决定了以英语为基础的AI技术无法被完美地移植。以AI领域研究中比较热门的大规模语言模型(LLM)为例,英语国家研发的模型在日语环境中难以充分发挥功能,而研发适合日语的模型必须研究日语特征。LLM需要大量文本数据,而日语的文本数据远少于英语,其多样性方面也存在制约因素。LLM的研发还需要很高的算力,而日本的超算和云等计算资源技术和人才储备不足,也制约了其研发进度。
近些年来,AI与能源、电力产业的融合发展,已经成为自上而下的热门话题。6月5日,国家电网有限公司总经理庞骁刚在国新办新闻发布会上便表示,下一步将深入落实国家“人工智能+”行动,加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术在供电服务领域的融合应用。