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我将这些案例分为两类:一类是导致体制或政权发生重大变革的,另一类是虽然爆发了激烈内战但未能推翻体制的。例如,美国内战是一场极其血腥的战争,但它未能彻底推翻当时的国家制度,因此归类为第二组。尽管这种分类不够精确,但我们不应因追求精准而阻碍我们识别原本无法看见的模式。大多数冲突基本符合本节所描述的典型路径,尽管也有例外。
► “预期落空”(2024年10月-今年1月初):去年“924”之前是中国信用周期的低谷,政策转向曾一度引发情绪逆转。然而政策尤其是市场所期待的财政并未续力,而货币政策的宽松预期同时使得中债利率快速走弱。相反,海外“特朗普交易”与美联储鹰派降息使得美债快速走高,“新高的美债+新低的中债”这一组合也使得市场承压。这一时期市场各板块普跌,其中地产、保险与可选消费跌幅接近甚至超过30%,仅有信息技术板块逆势上涨;
少子化对创新力和技术发展是负面的,与人口稳定的情形相比,快速老化和萎缩的社会的技术发展会更慢,并最终陷入停滞和倒退。人口规模是创新力竞争中的基础性变量,人口数量越多,可以投入的研发人员也就更多。这种人口越多、创新力越强的关系不是线性的,而是具有递增效应的,也就是说,人口越多,不仅总体创新力会越强,而且人均创新力也会越强,这就是所谓的规模效应。