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林立禾曾指出,AI量化模型代表了当前量化投资的前沿探索方向,相比传统线性模型展现出显著优势。传统模型(如为PB、ROE等因子赋予固定权重)逻辑直观易懂,但市场的复杂性远超线性关系所能描绘。而AI量化模型,特别是机器学习与深度学习模型,能够深度挖掘海量数据(维权)中隐藏的非线性关系。它们通过自主学习总结规律,即使这些规律超出人类传统认知逻辑,也能凭借强大的数据处理能力捕捉传统模型难以识别的市场信号。
近年来,内地监管部门明确加力支持内地行业龙头企业赴香港上市。2024年4月,中国证监会发布5项资本市场对港合作措施,支持内地行业龙头企业赴香港上市,共同促进两地资本市场协同发展;同年10月,香港证监会与香港联交所作出联合声明,宣布将优化新上市申请审批流程时间表,增强上市工作流程的透明度,以进一步提升香港作为区内领先的国际新股集资市场的吸引力。2025年5月22日,国常会上证监会首席风险官、发行监管司司长严伯进指出,证监会坚定不移地推进资本市场高水平对外开放,大力支持科技企业用好境内外“两个市场、两种资源”。
国际巨头拥有完整的全流程工具链,且能与先进晶圆厂优先合作开发先进制程的PDK工艺设计套件,而国内EDA工具在先进工艺支持上往往慢半拍,无法满足高端芯片设计需求。客户在关键工具选择上倾向于成熟解决方案,以规避流片失败的风险。然而,美国的断供打破了这种技术依赖惯性,国内芯片设计企业,尤其是涉及关键领域的公司,面临生存危机,被迫寻求替代方案。这种压力极大地削弱了对国际巨头工具的“路径依赖”,为国产EDA工具提供了机会。