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其中指出,当问题复杂度超过临界点时,所有模型的准确率几乎同时跌至零。研究指出,这种「推理崩溃」并非算力资源不足造成,而是一种先天局限,也反映出当前所谓「AI 思考」的本质仍更接近语言生成,并非真实的逻辑推理。